Nvidia ujawnia nowe chipy wspierające AI. Nazwa jest hołdem dla pewnej astronomki

W niedzielę CEO Nvidii, Jensen Huang, wyszedł poza plany dla układu Blackwell i podczas swojego przemówienia na targach Computex 2024 w Tajwanie ujawnił platformę GPU nowej generacji wspierającą sztuczną inteligencję. Huang omówił również plany dotyczące corocznego cyklu aktualizacji platform wspierających AI, wspominając m.in. o nadchodzącym chipie Blackwell Ultra, zaplanowanym na 2025 rok i kolejnej platformie o nazwie "Rubin" zaplanowanej na 2026 rok.

Układy GPU Nvidii w centrach danych zasilają obecnie znaczną większość modeli sztucznej inteligencji opartych na chmurze, takich jak ChatGPT - zarówno w fazie rozwoju (szkolenia), jak i wdrażania, a inwestorzy bacznie obserwują firmę, oczekując kontynuacji tego rozwoju. Podczas przemówienia Huang wydawał się nieco niepewny przed ogłoszeniem Rubina, być może obawiając się przywołania tak zwanego efektu Osborne'a, zgodnie z którym przedwczesne ogłoszenie przez firmę kolejnej iteracji produktu technologicznego kanibalizuje sprzedaż bieżącej. 

Platforma Rubin AI, która ma pojawić się na rynku w 2026 roku, będzie wykorzystywała HBM4 (nową formę pamięci o wysokiej przepustowości) i przełącznik NVLink 6, działający z prędkością 3600 GB/s. Po tej premierze Nvidia wyda iterację o nazwie "Rubin Ultra". Chociaż Huang nie nie wszedł w szczegóły specyfikacji nadchodzących produktów, obiecał oszczędności kosztów i energii związane z nowymi chipsetami. Podczas przemówienia Huang zaprezentował również nowy procesor oparty na architekturze ARM o nazwie "Vera", który zostanie umieszczony na nowej płycie akceleratora o nazwie "Vera Rubin", wraz z jednym z procesorów graficznych Rubin.

Podobnie jak architektura Grace Hopper, która łączy w sobie procesor "Grace" i układ graficzny "Hopper", aby oddać hołd pionierskiemu naukowcowi komputerowemu o tym samym nazwisku, Vera Rubin odnosi się do Very Florence Cooper Rubin (1928-2016), amerykańskiej astronomki, która dokonała wielu odkryć w tej dziedzinie. Jest ona najbardziej znana ze swojej pionierskiej pracy nad tempem rotacji galaktyk, która dostarczyła mocnych dowodów na istnienie ciemnej materii.