Możemy już mówić o dużym kryzysie technologicznym, który jest pokłosiem rosnącego zainteresowania zjawiskiem sztucznej inteligencji. Największe korporacje świata budują i modernizują swoją infrastrukturę pod rozwój AI, nabywając horrendalne ilości pamięci. Drożyzna dotyka wariantów DDR, GDDR, NAND czy też LPDDR. Komponenty te mają powszechne zastosowanie w wielu urządzeniach elektronicznych.
W konsekwencji za kości pamięci RAM trzeba wydać znacznie więcej niż jeszcze kilka miesięcy temu. Niektóre egzemplarze całkowicie nie są dostępne w normalnych sklepach, a w obliczu takiego kryzysu na znaczeniu nabiera rynek wtórny, czyli tak naprawdę serwisy aukcyjne i platformy promujące odsprzedaż i kupno używanych części.
Ceny kart graficznych szaleją. Wzrosty cen na polskim rynku nawet do 50%
Problemy coraz mocniej uwidaczniają się nie tylko w segmencie kości pamięci RAM, ale także… w sektorze kart graficznych. Ceny GPU rosną na całym świecie - wynika z najnowszego raportu sporządzonego przez Techspot. Karty graficzne wykorzystują moduły pamięci VRAM GDDR6 i GDDR7, które w największej mierze dotknięte są niedoborami.
Pod względem cenowym największa drożyzna dopadła karty graficzne wyposażone w dużą ilość pamięci VRAM. Przykładowo modele GeForce RTX 5050, 5060 czy 5060 Ti 8 GB podrożały względem listopada minionego roku o 8,7 do nawet 13,6%. Gorzej jest chociażby z RTX 5060 Ti w wersji 15 GB - tutaj wzrosty można liczyć nawet w granicach 20-22%.
Raport TechSpotu przebadał największe rynki na świecie pod względem różnicy cenowej w konfrontacji listopada 2025 roku do lutego bieżącego roku. Jak prezentuje się sytuacja w Polsce na bazie konkretnych przykładów?
Największa podwyżka (nawet do 50%) dotknęła najbogatszy i najbardziej wydajny model RTX 5090 bazujący na architekturze NVIDIA Blackwell. W przypadku innych modeli wzrosty cen oscylują w przedziale 8 do 23% w zależności od konkretnej jednostki.
W oczy rzuca się jedno, co dobitnie obrazuje przykład Radeonów 9060 XT, a raczej różnica między opcją 8 GB i 16 GB. Ilość zawartej pamięci istotnie koreluje z ceną, jaką trzeba ponieść za bogatszy wariant GPU.
